Üye bağlılığının zayıfladığı noktalar ve bu konuda ne yapabileceğimiz

Fitness sektöründe en büyük başarısızlık en başta yaşanır. Egzersize yeni başlayanların neredeyse yarısı ilk birkaç ay içinde bırakır ve katılımcıların üçte birinden fazlası da birkaç ay içinde devam etmez.¹ Bu, önemli bir sorundur çünkü bir üyenin spor salonuna düzenli olarak gelip gelmeyeceğini belirler.

Belirsizlik erken davranışı şekillendirir

Birçok yeni üye, net bir plan olmadan gelir. Egzersizleri seçmeleri, yoğunluğu belirlemeleri ve bir seansı kendi başlarına yapılandırmaları beklenir. Bu kararlar, alışılmadık bir ortamda ve çoğu zaman hissedilen sosyal baskı altında alınır.

Spor salonu ortamlarında yıldırılma yaygın olarak bildirilmektedir ve korkuyla ilişkili engeller katılımı etkilemeyi sürdürmektedir.^2,3 Bu koşullar, bir kişinin ilk birkaç seansta ne kadar süre kaldığını ve tekrar dönüp dönmediğini etkiler. İlk deneyim yeterince yapılandırılmadığında, tereddüt ortaya çıkar.

Programlama, üyelerin bağlı kalıp kalmayacağını belirler

Programlama, üyelerin erken dönem deneyiminde en çok kontrol edilebilen değişkenlerden biridir.

Genel egzersiz yönergeleri sağlam bir temel sunar; ancak hazır bulunuşluk, tercihler veya bağlamdaki farklılıkları dikkate almaz.⁴ Bir program bireyi yansıtmadığında, uyum azalır.

Başlangıç seviyesindeki, deneyimli ve sporu bırakan gruplar arasında gözlemlenen farklılıklar, bu örüntüyü pekiştiriyor.⁵ Bireyler başlangıç noktalarına göre farklı tepkiler verir. Buna rağmen birçok program, sanki bu farklılıklar yokmuş gibi sunulmaktadır.

Adaptif sistemler, programlamanın üyeyle birlikte gelişmesine olanak tanır

Yapay zekâdaki (AI) son gelişmeler, programlamayı kullanıcı davranışlarına göre uyarlamayı mümkün hâle getirdi. Örneğin, pekiştirmeli öğrenmeye dayalı egzersiz reçetesi, statik programlamaya kıyasla hem egzersiz yoğunluğunu hem de kullanıcı memnuniyetini artırabilir.⁶ Bu dinamik sistemler, önerileri üye performansına göre günceller. Böylece antrenman, kişinin ilerlemesine bağlı olarak değişebilir.

Bu tür ayarlamalar, özellikle güven, tolerans ve aşinalık henüz gelişirken erken dönemde büyük önem taşır; yeni üyelerde tam olarak olan da budur.

Her yapay zeka aynı düzeyde rehberlik sunmaz

Yapay zeka tabanlı programlamanın etkinliği, bireyi ne kadar iyi yansıttığına bağlıdır. Yapay zeka tarafından oluşturulan egzersiz programlarına yönelik değerlendirmeler, genelleştirilmiş girdilere dayanan sistemlerin yeterli çeşitlilik ve özgünlükten yoksun olabileceğini göstermektedir.⁷ Ayrıntılı kullanıcı verilerini ve sürekli performans geri bildirimini içeren programlar, seanslar boyunca daha ilgili yönlendirmeler sunar.

Çözümün etkinliğini değerlendirirken bu ayrım önem taşır.

Bunun işletmeciler için anlamı

Erken bağlılık, üyelerin ne yapmaları gerektiğini ne kadar net anladıkları ve bunu yaparken kendilerini ne kadar güvenli hissettikleriyle şekillenir. PACE, bu aşamayı desteklemek için geliştirildi. İlk seanstan itibaren egzersiz seçimini, yoğunluğu ve ilerlemeyi yönlendirmek için bireysel girdileri ve Matrix’e özgü üretken yapay zekayı kullanır. Üyelerin nasıl başlayacaklarını veya nasıl ilerleyeceklerini kendi başlarına belirlemeleri gerekmez.

Erken aşamada yapılandırılmış ve bireyselleştirilmiş rehberlik sunmak, yetkinliği destekler, belirsizliği azaltır ve tekrar ziyaret olasılığını artırır.

İlk birkaç ayı bu düzeyde bir hassasiyetle ele alan spor salonları, üyelerini zaman içinde elde tutma konusunda daha iyi bir konumdadır.