Yapay zekâ ile üye verilerini antrenman yönlendirmesine dönüştürmek

İlerleme yanılsaması

Fitness sektörü veri açısından sıkıntı yaşamıyor. Üyeler, giyilebilir cihazlar ve uygulamalar genelinde kalp atış hızını, çıktı değerlerini, vücut kompozisyonunu, egzersiz geçmişini ve daha fazlasını takip edebilir. Yine de bir sorun, antrenman alanında hâlâ ortaya çıkıyor. Birçok üye, sonra ne yapacağını bilmeden antrenmana başlar.

Bu boşluk dikkat çekiyor ��ünkü sektör görünürlük sorununu zaten çözdü. Veri her yerdedir. Yön değildir. Üyeler sayıları görebilir. Ancak yine de nereden başlayacaklarına, ne kadar zorlayacaklarına, hangi ağırlığı kullanacaklarına ve antrenman sırasında nasıl ayarlama yapacaklarına karar vermeleri gerekir.

İşte bu yüzden yapay zekâ, konuşmanın daha büyük bir parçası hâline geldi. Yapay zekânın fitness alanındaki değeri hız ya da yenilik değildir. Değeri, büyük veri hacimlerini insanların o anda kullanabileceği yönlendirmelere dönüştürmesinde yatar.

İçgörü ile eylem arasındaki eksik adım

İlk birkaç ziyaret, özellikle egzersize yeni başlayanlar için, çoğu zaman belirsizlikle doludur. Yeni başlayan egzersiz yapan kişiler üzerine yapılan araştırmalar, katılım oranlarının üyelikten sonraki ilk aylarda %10 ile %37 arasında olduğunu bildirmiştir. Yetişkinlerin neredeyse yarısı, spor salonu ortamlarında kendilerini çekinmiş hissettiklerini belirtiyor; yargılanma korkusu ise katılımı sınırlıyor. İnsanlar bir spor salonuna girdiklerinde ve yeterli destek olmadan art arda karar vermek zorunda kaldıklarında, tereddüt etmeleri beklenen bir sonuçtur.

Birçok sistem hâlâ ölçümle sınırlı kalıyor. Neler olduğunu bildirirler, ancak bundan sonra ne yapılması gerektiğine yön vermezler. Bu durumda üyeler verileri kendi başlarına yorumlamak zorunda kalır veya yardım edecek birinin müsait olmasına bağlı olur. Yoğun bir alanda, bu durum desteğin en çok gerektiği yerde aksamalara yol açar.

Yapay zeka bu açığı kapatmaya yardımcı olabilir. Bireysel girdileri alabilir, bunları zaman içinde karşılaştırabilir ve seans sırasında yararlı yönlendirmelere dönüştürebilir. Bu, verinin rolünü pasif geri bildirimden aktif yönlendirmeye dönüştürür.

Mevcut yaklaşımlar neden yetersiz kalıyor

Sorunun önemli bir bölümü, egzersiz rehberliğinin hâlâ nasıl sunulduğundan kaynaklanıyor. Sektörün büyük bir bölümü, ekranın karşısındaki bireyi yansıtmayan genel önerilere dayanır. Hazır olma durumu, tercihler, hedefler ve fiziksel durum üyeden üyeye değişir, ancak birçok program hâlâ genel bir modelden başlar.

Basit bir başlangıç noktasına ve takip edebilecekleri bir plana ihtiyaç duyan biri, herkese uyan tek tip bir antrenmandan fayda görmez. Kişiselleştirilmiş rehberlik, insanlara kendileri için ilgili ve uygulanabilir bir yol sunduğu için genellikle daha iyi bağlılığı destekler.

Yapay zeka, statik programlamadan farklıdır. Yeni girdiler geldikçe uyum sağlayabilir. Oturumlar boyunca performansa, davranışa ve ilerlemeye yanıt verebilir. Üyenin sabit bir plana uymasını istemek yerine, üyeyle birlikte değişen bir antrenman deneyimini destekleyebilir.

Bir başka etken daha var. Antrenmanlar ideal koşullarda gerçekleşmez. Bunlar, paylaşılan ekipmanların bulunduğu, zamanın sınırlı olduğu ve personel desteğinin farklı düzeylerde sunulduğu yoğun spor salonlarında gerçekleşir. Bir antrenman teoride verimli görünebilir. Yine de uygulamada işe yaramayabilir. Yapay zekânın faydalı olabilmesi için bu ortamda çalışması gerekir. Bu, sektörün beklemesi gereken standarttır.

Sektörün bir sonraki ihtiyacı

Bir sonraki değişim, zaten mevcut olan bilgileri, insanların ilk ziyaretlerinden itibaren bunlara göre hareket etmelerine yardımcı olacak şekilde kullanmakla ilgilidir.

Yapay zekâ, bu değişimde giderek daha büyük bir rol oynamaya başlıyor. Doğru kullanıldığında, tahmine dayalı yaklaşımı azaltabilir, daha iyi kararları destekleyebilir ve alan genelinde kişiselleştirmeyi sunmayı kolaylaştırabilir.

Bu, antrenmanın insani yönünü ortadan kaldırmaz. Üyeler hâlâ teşvik, güvence ve bağ kurmaya olumlu yanıt veriyor. Bir antrenör veya ekip üyesi, bir kişinin bir programa devam edecek ve bir sonraki seansa geri dönecek kadar rahat hissedip hissetmeyeceğini etkileyebilir. Yapay zekâ, antrenmana rehberlik edebilir. İnsanlar, onun etrafında şekillenen deneyimi hâlâ etkiler.

Bundan sonra olacakları, sektörün ne kadar veri toplayabildiği belirlemeyecek. Bu, o verinin insanların antrenman yapmasına ne kadar iyi yardımcı olduğuyla belirlenecektir.

Matt McConley

Kıdemli dijital ürün müdürü - Küresel pazarlama